新增：hpc大文件上传优化配置提交。

pbs/src/main/resources/application-dev-190.yml

@@ -1,5 +1,13 @@
 server:
   port: 7105
+  tomcat:
+    # 等待客户端发送数据的超时（毫秒）
+    connection-timeout: 60000
+    # Keep-Alive 长连接保持时间（毫秒）
+    keep-alive-timeout: 30000
+    # 异步超时（根据业务需要）
+    async-timeout: -1
+
 
 spring:
   application:
@@ -40,32 +48,30 @@ spring:
 #        namespace: 3
 #        username: nacos
 #        password: ENC(+QKYnI6gAYu1SbLaZQTkZA==)
+
   data:
     redis:
-      # Redis默认情况下有16个分片(库)，这里配置具体使用的分片，默认是0
+      # 哨兵配置
+      sentinel:
+        # 建议：确保这里填写的 IP 是容器外部可访问的宿主机 IP 或 Docker 网络 IP
+        nodes: 192.168.190.164:26379,192.168.190.164:26380,192.168.190.164:26381
+        master: mymaster
+      password: spdm@2026
       database: 0
-      # redis服务器地址（填写自己的服务器地址）
-      host: 192.168.2.166
-      # redis端口（默认6379）
-      port: 6379
-      #redis连接超时等待,10秒
-      timeout: PT10S
-      # redis访问密码（默认为空）
-      password:
       lettuce:
         pool:
-          # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
-          max-active: 50
-          # 连接池中的最大空闲连接 默认 8
-          max-idle: 20
-          # 连接池中的最小空闲连接 默认 0
-          min-idle: 1
-          # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1，这里配置10s
-          max-wait: PT10S
-#    password:
-#    sentinel:
-#      master: mymaster
-#      nodes: 10.18.109.50:26379,10.18.109.51:26379,10.18.109.52:26379
+          # 根据并发量调整，一般 Web 服务建议 50-100
+          max-active: 16
+          max-idle: 16            # 保持与 max-active 一致，充分利用连接池
+          min-idle: 4            # 适当调大最小空闲，避免冷启动时频繁创建连接
+          max-wait: 1000        # 获取连接最大等待时间 (ms)，保持 1s
+        # 优雅关闭时间，避免应用停止时强制切断连接
+        shutdown-timeout: 2000
+      # 超时配置
+      connect-timeout: 5000
+      # 命令执行超时时间 (默认为无限，生产环境建议设置以防死锁)
+      timeout: 5000
+
   servlet:
     multipart:
       # 单个文件的最大值
@@ -148,6 +154,8 @@ security:
       - /pbs/netTest
       - /pbs/adapterSubmitHpcJob
       - /pbs/testEn
+      - /redis/set
+      - /redis/get
 
 testEnStr: ENC(095i92PAFyJQ5kEnkiaCYReMEtw+Dwc8qnS1i7Vx0Y8=)
 testEnStr1: ENC(AtQcdulLNvaSvboZuWsXIxuCwrHyUoG3oEGtmKfDSbs=)